2026年，华东师范大学设立了计算语言学本科专业，隶属外语学院。该专业立足于综合语言学、计算机科学、数学与统计学的基础，致力于人工智能、智能翻译、语言数据处理及智能外语教育等领域，旨在培养兼具理论与实践能力的复合型人才。
计算语言学并非传统外语专业简单叠加编程课程，也不是人工智能专业降低标准的版本。外语学院杨延宁明确指出，计算语言学探索的是如何让机器更有效地“理解”和“运用”人类语言。学生既要掌握外语和语言学知识，也要学习编程、统计、人工智能、自然语言处理等内容。
培养AI时代的“双语人才” 人工智能虽已取得长足进步，但语言理解仍是一大挑战。仅靠算力和大模型，难以彻底解决语境、歧义、文化差异、偏见和幻觉等问题。市场同样存在结构性人才缺口：计算机专业学生虽懂技术，却不一定了解语言的复杂性；外语或语言学背景的学生则往往缺乏数据处理和建模能力。“我们希望培养能够连接语言机理与机器智能的桥梁型人才，既不是单纯的程序员，也不是传统语言学家。”杨延宁表示。
计算语言学强调“双语能力”：既通晓自然语言，又掌握计算机语言。作为一门交叉学科，其相关研究已有半个多世纪历史，长期与人工智能发展相辅相成。通过融合语言学、计算机科学、数学统计等领域的知识与方法，对自然语言进行分析、建模和处理，旨在解决人工智能在语言处理中的核心难题。
随着大模型、智能语音、智能翻译和多模态技术的兴起，语言能力与计算能力的结合，正成为人工智能应用的重要基石。机器翻译不应局限于字词匹配，而需理解语境、文化和说话者的真实意图；智能客服不仅识别关键词，更需洞察用户需求；教育测评不再只是统计错词，而是解析学生语言能力的深层结构。在医疗AI场景中，患者表述的“心口疼”与“胸口疼”虽关键词相似，但语义存在差异。普通关键词匹配可能难以区分，而计算语言学人才需思考如何识别、标注、建模这类表达差异，并将其转化为垂类模型可学习的特征。这正是语言学洞察与技术实现紧密结合的体现。
学生将学习哪些内容？
课程体系涵盖外语能力、语言理论、数理计算、语言处理、交叉学科、个性化发展和项目任务等模块。学院在课程设计上做了“加减法”——构建“语言学理论+AI技术+项目实践”的融合体系，保留高强度的外语和多语学习；同时削减与语言处理关联较少的底层硬件或通用软件工程课程，重点培养自然语言处理、文本挖掘、智能翻译、语言数据分析等能力。
外语能力模块包含高级英语读写、英语视听说、汉英口笔译、专门用途英语、第二外语等课程，第二外语涵盖日语、德语、法语、俄语、西班牙语等方向。语言理论模块则涵盖语言学概论、语音学、形态学、句法学、语义学、语用学、功能语言学、社会语言学等课程。数理计算模块涵盖高等数学、计算机科学概论、人工智能导论、计算语言学概论、语言编程与数据处理、语言统计等课程。语言处理模块包含语料库、智能语音技术、智能翻译、智能外语教育、数据驱动的话语分析、多模态信息处理、数字人文等课程。
此外，专业还开设语言与文学、语言与教育、语言与心理、语言与认知、言语病理等交叉课程，并依托项目基地，让学生在真实场景中完成智能语言服务、适用语言研究、毕业设计或毕业论文等任务。该专业师资涵盖语言学、计算机科学、数理统计、外语教育学、翻译学等方向，专任教师均拥有博士学位，其中教授职称教师占50%。学院配备智能语音、智能翻译、ERP实验、智能外语教育、沉浸式虚拟演播等实验中心，并与多家高科技企业、教育技术公司共建实践基地。项目任务模块将对接社会需求，配备项目导师，让学生在真实场景中训练智能语言服务和语言数据处理能力。
未来就业方向如何？ 从升学角度看，学生可进入海内外高校和科研院所，攻读语言科学、语言智能、语言等领域的硕士或博士学位。
