聚焦夏季达沃斯论坛丨深度赋能 垂直领域AI应用走向规模化

来源:搜狐新闻 分类:手机

世界经济论坛第十七届新领军者年会(夏季达沃斯论坛)25日在大连落下帷幕,人工智能(AI)成为最受关注的议题。与会者指出,AI正迅速应用于工业制造、医疗、能源等领域,推动实体经济进步。

人工智能互动展区以及“AI无处不在,却非一蹴而就”“AI与材料世界”“‘AI优先’企业的智能边界在何处?”“中国AI‘龙虾热’”等三十多个AI相关议程,都显示出本届论坛对AI的高度关注。

“2026年夏季达沃斯论坛将以‘规模化创新’为主题,探讨如何让这些技术从试点转向大规模商业化。其中,AI被视为核心竞争方向。”德勤中国首席执行官刘明华谈道。

世界经济论坛人工智能卓越中心总负责人李响称,AI将作为实体经济的重要基础能力,最具创新潜力的将是能将AI深度整合进大型复杂系统的行业,如先进制造、能源与电力系统、医疗健康与生命科学等。

“这些行业不仅有高质量的应用场景,还有丰富的产业数据和复杂的业务流程,迫切需求提效增韧,这些条件促使AI从技术工具升级为产业发展的核心动力。”李响解释道。

医疗健康方面,中国生物制药首席执行长谢承润指出,从寻找药物靶点到开发治疗方式,AI正加速创新药进程,特别是在早研阶段取得持续突破,显著缩短研发时间。

先进制造领域,据黑湖科技创始人兼CEO周宇翔观察,智能体对工业的浸润正大规模加速。他透露,过去一年,在企业级应用及多个细分行业,AI技术开始重塑工作流程,提升效率,解决旧技术难办之事。“过去工厂依赖老技师读图、制定工艺,如今智能体能自动解析图纸生成生产指令,原本半天的工时缩短到几分钟,准确率在97%左右。”周宇翔表示。

与会人士分享显示,随着AI在垂直行业的快速落地,研发和生产效率明显提升。

现象创新(深圳)科技有限公司被选为世界经济论坛2026年度“技术先锋”。该公司创始人兼CEO刘美辰分享,企业专注于AI与新材料结合创新,通过自研平台使传统新材料研发周期减少60%,有效解决行业研发周期长、试错成本高、机理解析难的问题。

苏州易来科得科技有限公司联合创始人、总经理胡可介绍,清华大学与易来科得运用物理级AI仿真技术,将电池单体研发时间从数年压缩为数周,浪费降低40%,概念到原型的转化速度大幅加快。“AI对电池及工业品研发的革新才刚开始,这一进程正加速推进全球。”胡可强调。

刘明华认为,在垂直行业深度应用AI的企业以及能实现技术规模化应用的企业更值得关注,那些能将AI技术与实体经济紧密结合、快速实现商业化的公司,将在“十五五”期间获得更多发展机遇。

AI应用加速推广,相应的硬件和软件设施也需要尽快完善匹配,才能创造更大经济价值。

在“AI无处不在,却非一蹴而就”分论坛上,“如何让AI产生实际效益”成为讨论重点。与会者指出一个现实:尽管各行各业都在迎接AI,但多数企业尚未见到AI带来的财务增长。普华永道《2026年人工智能效能研究报告》表明,少数企业通过AI实现显著的财务收益。业内人士认为,问题在于技术与制度、组织、场景、人才等要素的深层不匹配。

刘美辰以材料发现为例:AI使材料探索速度呈指数级上升,传统专利系统已跟不上节奏。“如何保护知识产权?这需要全球性方案,而非单一国家的对策。”她坦言。

AI技术全面融入社会,既需要数据中心、能源供应等硬件基础,也需要法律法规、行业监管体系等软件支撑。清华大学

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