7月16日，2026丽泽全球保险科技大会在北京顺利举办。此番盛会由金融界、清华大学经济管理学院、北京丽泽金融商务区管委会以及泰康保险集团联合操办。大会围绕“高质守正·数智创新”这一中心思想，深入探讨了保险科技的创新实践、数字化转型的具体路径、养老金融的机遇挑战、消费者权益保护等诸多关键议题。
原保监会党委副书记、副主席周延礼，全国社会保障基金理事会原副理事长王忠民，中国银行原行长李礼辉，国家金融监督管理总局北京监管局一级巡视员逯剑，中共北京市委金融委员会办公室副主任闫小娜，中国保险行业协会会长赵宇龙，中共丰台区委常委、副区长唐朝辉，第十四届全国人大代表、北京大学光华管理学院院长田轩，清华大学经管学院党委副书记高峰，金融界集团董事长张斌等相关领导与嘉宾悉数到场。
大会期间的两场圆桌论坛上，中国信保原首席经济学家、对外经济贸易大学教授、燕梳研究院联席院长王稳，就科技保险在完整链条上的发展困境、国内外行业发展的不同轨迹、数智技术引起保险行业运行底层逻辑的根本性变革，以及数据合规与创新的平衡等四个核心方向，分享了其系统的见解。这些观点不仅为保险科技产业的发展提供了实践层面的指路明灯，同时也为相关学术研究开拓了更为广阔的思考维度。
一、科技保险完整链条的发展：直面行业核心问题，本土方案展现独特之处
论坛一开始，主持人向王稳提出了关于科技保险完整链条发展过程中亟待解决的难题和最佳发展策略的疑问。王稳教授凭借其在科技部早年工作的经验积累，以及对硅谷银行和国内外科技保险机构长期跟踪研究，提出了两个核心的思考起点：首先是如何让保险行业合理介入到AI与科技产业风险的管理中去，其次是面对科技企业高风险的特征，保险机构应该怎样实现承保的落地。
在讨论硅谷银行破产事件时，王稳教授指出，硅谷银行的危机根源并不仅仅在于服务那些高风险的科技创新企业，这也反过来证明了保险机构凭借其专业的风险管理能力，可以依托“两器三网”这样的定位，为科技创新主体提供覆盖整个生命周期和完整链条的保险保障服务，从而成为科技金融体系中不可或缺的一环。
在对比中美两国的科技保险产业发展历史时，王稳教授指出了两个显著的行业亮点。首先，我国科技保险的发展紧跟国际成熟市场的步伐。自上世纪50年代开始，美国培育了成熟的技术保险市场，形成了专业网络安全保险机构与大型传统综合保险服务商并行的市场格局。当前，国内同步形成了专业科技保险主体与大型传统头部险企双线并行的产业形态，这种赛道发展节奏与国际是保持同步的。
其次，国内科技保险走出了差异化的政府引导发展路径。在美国，科技保险市场高度市场化，而我国则是通过五部委的政策引导和地方的多元探索形成了具有特色的模式。比如宁波、武汉东湖等地区在先行先试，北京丽泽商务区则打造了“双百工程”，推出了“保险+融资”、“保险+授信”的工具，构建出了一个由政府政策、风投的耐心资本、保险机构、科创企业以及AI产业深度联动起来的银政保全链条的生态，这套本土化落地的丽泽模式对于整个行业来说具有很高的参考价值。
二、AI智能重塑保险底层逻辑，三大行业支柱迎来革命性变革
在清华大学冯润桓教授主持的学术对话中，议题集中于数智科技如何对保险产业生态以及传统的行业分工进行底层的重构。王稳教授从经济学理论和保险基础学科的双重视角，深入解读了数智技术所带来的颠覆性改变。
从生产理论的视野来看，传统的柯布—道格拉斯生产函数主要依赖于土地和劳动这两种生产要素。而新经济增长理论则把技术看作是依附于人力资本的赋能工具。但现在，AI智能体已经具备了独立分析、判断和解决问题的能力，正式成为了第三大生产要素，彻底改变了生产逻辑。结合行业前沿的观点来看，人工智能全球治理大会和国内的数智经济峰会多次强调，未来在互联网空间将会涌现出大量自主运行的智能体，而保险行业的核心竞争力，将取决于企业运用和迭代智能体的能力，这是行业必须正视的底层变革。
回到保险业持续存续的三大核心理论根基——大数法则、风险分类和精算体系，AI正在逐一打破原来的行业边界：
风险分类实现了从“千人一面”到“千人千面”的转变：借助大数据和智能算法，可以精细化地拆解每一个
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