“近段时间，股票成了不少人热议的话题，我却平时不怎么关注股价。公司上市之后，我反而觉得更有干劲了，毕竟完成了些关键的里程碑，现在能放开手脚和产业进行深入交流。”7月18日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）现场，中科闻歌的CEO罗引在接受包括《每日经济新闻》记者在内的多位媒体人采访时，如此说道。他谈到了资本市场对于企业的预期。
中科闻歌这家公司，源自中科院自动化研究所的科学家，在AI领域颇有声名，今年六月末在香港交易所挂牌上市，被称作“港股决策大模型第一股”。
据《每日经济新闻》记者掌握的信息，目前，企业对人工智能的需求正渐渐变化。之前，AI多作为分析型工具处理数据，提升“效率”；过去两三年间，生成式AI又成为“内容助手”；而如今，企业真正需要的是能懂业务、能支持决策的“决策大脑”。
AI赛道上的竞争者日益增多，决策智能将如何重塑组织运作方式？Token“通胀时代”到来，决策智能又该如何精打“成本算盘”？
企业建设与运营成本大幅降低 决策智能正在重塑组织运作
随着大模型技术日趋成熟，AI产业的竞争逻辑出现了根本性调整。
罗引认为，当前企业的核心竞争力，已非算力模型的拥有量，而是能否适应快速变化且不确定的社会环境，能否识别事实、准确判断因果关系，并迅速作出微观和宏观层面的判断。从智能发展到决策，这实质上是一场组织能力的变革。”AI的未来方向，绝不仅仅是返回答案，更要深度介入决策过程。
罗引将决策智能的发展划分为“三级跳”：从计算AI到生成AI，最终转型的决策AI。高级形态的决策AI，能赋能企业中高层的决策，整合运用生成式AI和计算型AI，逐级叠加，最终融入组织的判断、协同及行动体系。
中国科学院自动化研究所的副所长曾大军指出，“决策范式演变”这一关键阶段，最核心的转变是决策问题的边界受到重新界定。“过去，很多复杂决策问题，我们觉得无法分析、无法计算、无法推演、难以量化，但现在在人工智能的助力下，这些难题纷纷被纳入可计算、可推演、可评估、可决策的行列。”
曾大军推测，决策智能正处于系统布局的重要时期。“当前，谁能率先推出真正好用、实用的框架，将对后续发展产生强大推动作用。”
在WAIC 2026会议期间，中科闻歌推出了业内首个“基、枢、核、脑、端”完整的AI决策产品体系。《每日经济新闻》记者在现场获悉，这个体系以DOMA（数据—本体—模型—智能体）架构为技术基础，全面覆盖数据治理、业务建模、模型推理及智能体执行全链路，实现了从企业生产运营决策到科学发现的全流程AI决策闭环。
记者还发现，这套决策AI产品体系能直接给企业带来成本节省和效率提升。披露的数据显示，企业建设与运营成本最高能下降90%，决策响应速度最快能达到192倍的提升，原本平均需要32小时的分析工作，现在10分钟即可完成，推动企业决策能力进入“智能化装备”时代。
Token“通胀时代”降临 决策智能如何精算成本？
在AI迅猛发展的背景下，衡量价值的“新货币”Token经历了结构性“通胀”。一方面，一些模型价格持续下降甚至免费提供，另一方面，面向复杂任务的旗舰模型以及Token价格则逆势上涨。
这种情况意味着，相比普通的单轮问答，企业的战略推演、生产调度、市场预测等决策任务，通常需要更多轮次的理解、任务分解、工具调用和长链路执行，Token的消耗量会是常规对话的数十倍乃至上百倍。
至于决策AI在实施部署时，怎样在保证决断智能的准确性前提下，控制Token的消耗成本？罗引剖析说，“我们的产品覆盖中观、宏观、微观三个层次，使用频率各有不同。”
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