上证报中国证券网讯（记者邓贞）近日，2026WAIC人工智能高质量语料生态论坛成功举行。图灵奖得主联手6位中国工程院院士，更有海外头部AI企业技术负责人以及全球产业资本代表悉数到场。围绕“高质量垂域语料如何破解AI落地瓶颈”这一核心议题，与会者深入探讨了行业热议的“语料路径之争”，最终给出了明确的答案。上证报记者从现场了解到，本次大会共有25位院士参与相关活动，或将创下WAIC院士参与数量之最。
路径之争已有定论：“一横一纵”并举，垂域语料成刚需 上海市政协副主席肖贵玉在致辞中强调，高质量语料并非简单堆砌数据，而是专业知识、专家经验及场景经验的系统化、工程化积累，是推动人工智能从“会生成”迈向“会理解、会判断、会协同、会行动”的关键基础设施。2026年，人工智能三大底座的发展重心从堆砌算力、比拼算法，转向以数据语料支持产业落地的全新阶段。通用大模型在日常生活、通识问答中的表现相当出色，但在专业场景应用时，依旧存在逻辑偏差、判断失误等问题。
针对当前状况，论坛专家提出了AI语料“一横一纵”两大路径：“一横”依托海量通用数据和规模化常识标注，实现广度拓展，解决AI应对常识性问题的能力；“一纵”则聚焦垂直领域的专家级数据和高精度标注，深入挖掘，借助顶尖专家的专业积累确立语料标准，解答AI“好不好用、能不能解决真问题”的核心疑问。这两条路径相辅相成、共同推进，但若要突破科学智能与产业智能的发展瓶颈，垂域高质量语料是不可或缺的核心需求。
图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特指出，算力与数据基础设施的相互促进推动了这一进程。“各国需要制定能够应对持续变化的AI战略，其中培养能够迎接全新方向的人才，或许是最佳策略。”
论坛现场同时发布了《人工智能高质量语料生态共建行动暨产业路径图》，凝聚了国家智库、地方政府、产业平台、科研团队等多方面的共建力量。
人工智能语料竞争格局正由“规模竞争”转为“质量竞争” 论坛现场，人工智能高质量语料生态共建行动正式启动。
上海国投公司党委副书记、总裁戴敏敏谈到，当前人工智能语料正从“规模竞争”转向“质量竞争”，高质量语料已从基础生产要素升格为决定模型能力上限的战略资源。她表示，上海国投将高质量语料生态列为重点投资方向之一，形成了“筑底座、补短板、促流通”的差异化投资策略：强化语料基础设施建设，探索区域性语料加工治理公共平台；培育智能标注、合成数据等关键工具链与专业服务商；以链主企业为引领，带动产业链协同进步，引导被投企业开展语料共享、标准共筑。
“展望未来，上海国投期待与各方可持续合作，共同构建分级分类的语料标准体系，探索公共数据开放共享新机制，健全数据确权与流通规则，让高质量语料‘供得出、流得动、用得好’。”戴敏敏补充道。
垂域高质量语料的产业价值在全球范围内已获得普遍认可，但论坛参与者一致认为，规模化落地还需跨越四项核心门槛： 第一，需覆盖更多领域。业内人士透露，单一行业数据集仅能满足特定需求，唯有覆盖全行业核心场景，才能构建服务全域产业的公共数据平台。
论坛现场公布了九大行业Benchmark的阶段性研究成果，涵盖超临界翼型气动设计、化学不对称催化、甲状腺FTD-Bench临床评测等高门槛领域，完整覆盖了高端制造、生命健康、网络安全、城市治理、多语言智能板块，实现了科学智能与产业智能的全面覆盖。
第二，行业需建立长效协同共建模式，摒弃传统的单次数据交付模式。业内人士指出，行业标准与大模型技术的持续演进，要求语料体系同步动态更新，而传统的一次性数据交付模式难以适应长期的研发需求。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克强调，高质量语料本身就是跨学科协同的结晶，数据服务商应当转型为长期研发合作伙伴，深度融入模型全研发流程。
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