6月27日，在南京举行了满帮集团首届Agent算法大赛的决赛。经过近五十天的多轮比赛，从963支参赛队伍、1284名选手中选拔出的六强团队齐聚一堂，围绕“卡车司机连续找货决策”这一物流难题展开最后的答辩。当天下午，颁奖典礼也顺利举行，首届大赛宣告圆满结束。
自大赛启动以来，吸引了全国120余所高校的青年开发者积极参与，包括南京大学、中国科学技术大学、东南大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、同济大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、香港理工大学等，其中C9、985、211院校的参赛选手占比超过60%，显示出顶尖高校学子的关注热度，也构成了国内少有的专注于产业Agent的算法比赛。
从963支队伍中角逐出6强：真实物流场景下的终极比拼 在决赛答辩环节，六支队伍依次上台，分别在20分钟的陈述和10分钟的评委问答时间里，全面展示了各自智能体的设计架构、策略逻辑以及场景适配方案。无论是算法模型的创新，还是实际场景的落地，亦或是技术难点的攻克和未来的迭代规划，六强团队都展现了高校算法人才在处理复杂产业问题上的解题能力和工程思维。
本届大赛以Agent为中心设计命题，不同于传统的“给定数据、给出结果”式预测竞赛，它提供了一个仿真的中国干线物流环境：参赛者需设计一个能自主感知、策略制定并执行的智能体，让其在不断变化的复杂网络中，像真实司机一样进行连续决策。这一命题直击Agent技术的核心发展方向——从“给出单句回答”转变为“完成一件事”，从“会交流”逐步走向“能协作、能执行、能自我优化”。
进入决赛的六支队伍，都在AI时代解决实际业务问题上体现了创新能力，能在Agent设计、多Agent协作、大模型与规则结合等方面有效应对挑战。
行业专家共论Agent：从技术前沿到产业应用 颁奖典礼前，满帮与生态合作企业（阿里云 & 魔搭社区ModelScope）的嘉宾们，从企业战略、算法技术、开源生态、基础设施等多个角度带来了前沿分享，开启了技术交流环节。满帮集团人力资源总监董斌以《满帮集团介绍》为题，回顾了企业的发展历程和人才布局；满帮首席科学家翰森系统性地梳理了满帮AI与算法技术项目的整体架构和演进路径。接着，阿里AgentScope团队姚柳佚、阿里云PolarDB产品团队宋震、满帮AI模型算法负责人邵骏、满帮AI算法总监高艺铭，分别从开源AgentScope生态、Agent算法挑战、Agent原生数据库基础、平台Agent化转型实施等角度进行了主题演讲。
六位分享嘉宾覆盖了“组织—技术—产品—基建”的完整链路，为现场算法从业者及参赛选手提供了从实验室到产业前沿的全方位视角。
冠军诞生：首届算法大赛圆满落幕 最终，“baseline”团队，由中科大、国科大、厦门大学的学子组成，赢得了首届满帮Agent算法大赛的桂冠。获奖团队表示，为了应对真实物流环境下司机偏好多样、表达口语化的复杂情形，他们设计了一个双智能体系统。记忆智能体负责管理偏好、任务、目标，而决策智能体则根据状态和市场密度做出最优动作，多路径并行来增强稳定性，并运用历史数据加权估计未来价值，引导司机向高潜力市场区域转移。
颁奖仪式上，满帮集团联合创始人马桂珍、中国（南京）软件谷管理委员会副主任黄海泉、江苏省人工智能学会理事长蒋国平先后致辞，他们对大赛的意义和AI算法领域青年人才的成长表达了期望。马桂珍提到，满帮集团是一个以技术为驱动力的物流平台，首届Agent算法大赛具有非凡意义，它连接了学术理论与实际产业、技术模型与真实业务、青年学子与未来科技。她希望青年从业者能够坚持科学研究，
