来源：市场资讯 （来源：新智元） 【新智元导读】这几天，硅谷的热点话题非Loop莫属！老黄、Karpathy、吴恩达、Anthropic工程师、龙虾之父一个个都跑出来宣称，Prompt已经过时，终将被Loop取而代之。
最近，硅谷最火爆的词是什么？毫不含糊，Loop！只要打开X，全网都在讨论Loop Engineering。硅谷那些个重量级人物，统统放弃了提示词，转而拥抱自主循环！黄仁勋为我们描绘下一阶段的新方向（也是token烧钱的新花样）： Nobody writes prompts anymore. The new job is to write and handle loops. （没人再写提示词了，新活儿是写Loop，管Loop。） Anthropic工程师最近透露了个消息：他们公司80%以上的工程师已经使用自改进循环（self-improving loops），3到6个月将是100%。吴恩达更是断言：3到6个月后，prompt就彻底没用了！Loop取代prompt，板上钉钉。Karpathy之前在讲解AutoResearch项目时，就聊到了AI agents闭环（generation → execution → evaluation → improve），还呼吁要把人从loop里部分解放出来。今年3月的访谈里，Karpathy专门深入讲了AutoResearch / Karpathy Loop。OpenClaw之父Peter Steinberger直言不讳：每月得提醒一下，别再手写提示词，设计循环才是真本事。Claude Code之父Boris Cherny更是放话说：Loop循环就是未来的方向！两年前，我们还得手动写代码。后来慢慢过渡到让智能体写代码。而现在，我们正要进入一个新时代：让智能体去提示其他智能体，再由后者生成代码。从源代码到智能体的这一步虽然跨度大，但引入循环机制的意义和影响，一点也不比前一步小。没想到，提示工程火了两年，顶流AI工程师们已经不玩了。
硅谷大佬们为何都对Loop情有独钟？传统 prompting 的核心逻辑是：人类就是loop。你就写prompt → Agent输出 → 你审查 → 你再写下一个prompt → 如此循环往复。每一步都离不开人类的注意力、上下文记忆和决策能力。一个人一天能驱动的token量和任务复杂度终究是有限的。Loop Engineering的核心思想是：系统自己形成loop。所以，循环工程比提示词工程更重要。人类只需做一次高价值的布局：1、明确目标与终止条件；2、构建验证机制（这最关键）；3、设立持久化记忆（比如markdown或外部状态）；4、配置发现与调度。接下来，AI循环系统就能自主发现任务 → 执行 → 验证 → 持久化 → 再次发现，全天候运行，人类只在必要时候插手。这就是硅谷大佬们力推Loop的原因。他们的判断是：一旦loop成熟，手动提示词的价值瞬间归零！Loop Engineering 11页白皮书，全网都在传 所以，循环过程到底是个啥？这几天，X上疯传了一份关于Loop Engineering的白皮书。https://drive.google.com/file/d/1qzKI4DKnyHRpXK1J3ATPqwaqLc0iNu-M/view 这份11页PDF，本质上是个流行总结/现场指南，汇集了相关的公开讨论和实践经验。其中的核心思路，源自Peter Steinberger、Boris Cherny和Addy Osmani的公开言论。
什么是循环工程？
