“人工智能的成本从来没人抱怨，嫌贵时账单已高得吓人。”美国创业者Ben Cera七月底在社交平台留下的这句话，道出了不少美国开发者与企业的共同心声。中国的开源模型为他们节省开支，解了燃眉之急。美国越来越多使用者呼吁中国大模型，仿佛它们正以性价比优势冲击全球市场，甚至让OpenAI、Anthropic等美国企业不得不考虑降价。这场争夺企业用户的热战确实在打，但中国大模型要立足海外并非易事。
AI账单问题浮出水面
去年十月，Ben Cera创立了一个人工作坊Polsia，主要为其他公司提供AI生产工具服务。他清楚Anthropic和OpenAI的模型价格高昂，起初却不以为意，只关心客户对他的AI产品是否感兴趣。今年三月，Ben Cera发现成本失控。Polsia用户从五百人激增至五千人，AI账单刷新到五十万美元，使用的模型正是Anthropic的Opus和Sonnet。他急需投资，“否则AI账单将带来更大压力”。投资为他赢得喘息之机，但每月百万美元的用模开销正步步紧逼。他努力平衡收支，四月收到的一单账单接近一千二百万美元。他面临抉择，不是涨价就是降本，后者却难以通过Anthropic实现。“若用户增长到五万人，三个月内融资将告罄，所以必须在规模扩张前破解成本困局。”
多数Polsia客户需求简单，工作坊能提供标准化方案。为控制成本，保持价格竞争力，Ben Cera另辟蹊径，转而部署开源模型。两个月后的六月，公司AI支出降至十万美元左右，采用的模型有Minimax和GLM。这在Ben Cera看来意义重大：既能维持盈利，又可降低用户费用，甚至推出免费版本。他帖子下的留言中，有人创造了Chinamaxxing一词，戏称应像以前“烧”Token那样充分利用中国大模型。在硅谷开发者间，这种思潮已成潮流。
OpenRouter平台数据显示，八月初一周，DeepSeek-V4-Flash新旧版本Token调用达113.1万亿，GPT5.6 Luna为35.4万亿，前者是后者的两倍多。前一周大模型调用排行前五均是中国产品。
这种态势并非偶然，OpenRouter统计显示，中国模型Token消耗占比持续攀升。2025年上半年这一比例为4.5%，今年四月后飙升至百分之五六十。
“这并不意味着中国大模型已占据美国企业市场半壁江山。OpenRouter更反映开发者与大公司的偏好。”XSignal CEO刘震接受采访时表示，今年美国企业用户中，开源模型占比不足15%，中国模型占20%至30%，整体份额在3%至5%，明年预估降至1%。
美国企业是否集体转向中国大模型？目前还难定论。但无论是Ben Cera这般创业者，还是某些大型企业，正切身感受到AI账单的压力。七月份起，微软已为各
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