新智元消息
有多少工作内容，你习惯交给他人处理？也许是同事，也许是一线员工。
五分之一美国从业者发现，AI正逐步接手他们过去会分配出去的部分任务。这些人表示，AI现在至少基本完成了一项过去他们曾委托他人处理的任务。
将工作外包给其他人或承包商的习惯，正在转向让AI承担。8月6日，AI研究公司Epoch AI与民调机构Ipsos联合公布了这项职场调研。
数据显示，19.9%的受访者承认，AI已全面接手至少一项原本由同事或承包商负责的工作。这个比例乍看之下，好像意味着五分之一的美国人面临失业。
但报告真正想传达的，是AI并非直接取代岗位，而是开始取代具体任务。岗位依然稳固，变化的是工作分配方式——原本需要外包的部分任务，现在交由AI处理。
这反映了人与AI之间一种任务分配的新格局。
这项调查的问卷在7月10日至19日之间发放，最终收集到1106名在职受访者。问卷直接询问受访者：
「过去你或你的团队会交给承包商或同事、现在主要由AI处理的工作任务，有哪些？」
Epoch AI在报告中慎重补充：观察到的现象是任务层面的替代，不代表劳动者面临全面取代。
20%的任务正在重新分配，而非岗位消失。
十项工作AI全部参与，没有一项AI独揽大权
研究人员从美国劳工部O*NET职业数据库中，筛选出10项常见知识型工作活动，根据全国就业比重进行排序。
在参与某项任务的人群中，AI使用率最低的是维护业务记录（25%），最高的是设计计算机系统及软件应用（57%），其次是分析数据（46%）、阅读工作文档（39%）。
这十项任务，全部有人在使用AI。
另一组数据则显示，即使在AI渗透率最高的软件设计领域，AI负责完成大部分工作的比例也仅为10%。其余九项任务，这个比例都低于7%。
AI应用范围很广，几乎覆盖了所有知识型工作领域，但每一项任务的AI参与度都不高，几乎没有AI能独占某项任务。
省时与耗时并存的现象
当AI只参与部分任务时，37%的受访者感觉节省了时间。而如果AI负责大部分或全部任务，这一比例上升至53%。
表面上看，AI参与度越高，节省的时间越多。
Epoch AI分析指出，这只是一份相关性观察，并非因果关系。并提出了三种可能性：
或许AI承担更多确实节省了时间；也可能工人希望建设更高效的工作流程，才主动将更多环节交给AI；还可能是这些环节恰好是AI擅长的领域。
在与AI合作时，也有约六分之一的任务耗时增加。无论是AI作为助手，还是主要完成者，这个比例基本保持稳定。
原因可能是与AI反复沟通协调本身就耗费时间，也可能是AI分担了部分工作后，人反而能在同一件事情上投入更多精力，做得更细致。
这些发现说明，「使用了AI就能大幅提升效率」的观点需要更谨慎看待。
66%直接采用AI输出
但并不等于所有人都认可
在所有接受AI辅助的任务中，66%的输出结果被用户原封不动采纳，或仅做了轻微修改。
细究这份数据，真相更加丰富：完全不做修改的占5.8%，轻微修改的达59.9%，需要较大修改的占27.1%，需要大幅返工或重新制作的为4.7%。
Epoch AI在报告中解释，修改工作量不能直接衡量输出质量。此外，节省时间与修改量之间没有必然联系。
这项调查并未评估输出内容的准确性，也不计算统计误差。它关注的是员工在实际使用中，是否愿意直接采纳AI提供的解决方案。
一个修改量较少的结果，未必说明输出质量就高，也可能是使用者缺乏时间进行深入核查。
首个让人工让出的任务
分析数据最具代表性
在调查涵盖的十项任务中，分析数据是工人委托他人处理的最多任务，占比达7.1%。
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