最近翻看不少份简历，有个现象挺有意思，「熟练掌握AI技术」「能够熟练运用各种AI工具」，正悄然变成不少人简历上的标准配置。
当一项能力开始频繁出现在求职者的个人履历中，往往预示着它已经从加分项，转变为基础要求。
由此看来，「会操作AI」固然重要，但未必是年轻人脱颖而出的硬核本领。
三年前，会打字提示词、能运用ChatGPT、会借助AI完成PPT制作和图像设计，确实算得上一种优势。
时至今日，这依然算得上一项技能。但它的实用周期正在加速缩短。
二十多年前，「会操作电脑」还能被郑重其事地写在履历上。如今要是有人提交简历写着「本人能熟练操作电脑」，多数人或许会感到些许不妥。并非电脑失去价值，而是它太过普及、太过基础，几乎成为每个人与生俱来的默认技能。
AI正在经历同样的进程，甚至可能以更快的速度。
现在，「会使用AI」还是一种能力。将来，它或许会演变为常识。
02
经济学中有个朴素观点：唯有稀缺，方显价值。
工业革命让体力劳动变得廉价。互联网革命让信息传播变得易得。那么，AI革命又在做什么呢？
个人认为，它正在让更关键的一项事物变得触手可及：标准化的认知产出。
写作、翻译、编程、设计、分析、归纳、研究……以往需要多年专业训练才能掌握的技能，如今首次能被机器大规模复制、低成本调用。
从前，一个文案一天能写好几篇稿子；现在，AI只需一分钟就能提供数十个版本。
从前，一个设计师一天能构思好几个方案；如今，AI几分钟就能生成几十种不同方向。
从前，一个程序员需要几天才能完成初版代码；如今，AI或许几分钟就能搭建出基础框架。
这并不代表文案、设计师、程序员突然失去价值。真正转变的是：生产一个「尚可接受」的作品，正在变得越来越简单。
AI并未让真正的才能消失。它首先使那些可复制、可标准化、可批量化的技能产出快速失去稀缺性。
过去珍贵的是「能做事的人」。未来更稀缺的，是「懂得该做什么、为何这么做，并且能正确完成的人」。
03
过去两年间，「提示词工程」是个炙手可热的术语。甚至有人预言，「提示词工程师」会成为AI时代最重要的新兴职业之一。
我对此一直持有审慎态度。
因为技术演进的有趣轨迹是：不断简化使用技术本身所需的技术。
电脑刚问世时，操作电脑是一种专业能力。你得了解命令行，会复杂设置。后来出现了图形界面，再到智能手机。如今，一个孩子拿起平板就能上手。
并非人类突然变聪明，而是机器终于学会适应人类。
真正优秀的AI，也不会要求你深入研究厚厚的提示词手册。你用自然语言交流，它就应该能理解。再往后，它能洞察你的习惯、工作和语境，甚至在你开口之前，就知道你可能需要什么。
AI越智能，人对掌握「如何使用AI」的专门学习的需求就越少。
今天很流行的某些操作技巧，或许很快就会被AI自身所取代。
「会使用AI」，就像1995年的「会上网」、2000年的「会搜索」、2007年的「会使用智能手机」一样，是技术普及初期的优势；随后成为基础配置；最后渐渐消失在求职者的履历描述里。
因为真正成熟的技术，最终会变得无痕。
04
价值不会彻底消失，它只会转移形态。
当「怎么做」越来越容易，「做什么」开始增值；
当答案越来越易获取，提出问题开始变得有价值；
当生成过程越来越廉价，做出选择开始显现意义；
当知识获取越来越便利，实践经验开始凸显价值；
当表达技巧越来越普及，审美判断开始彰显重要性；
当建议方案越来越常见，独立判断能力开始提升价值。
过去，我们习惯了答案稀缺的时代。老师出题，学生作答；企业命题，员工解题；老板设问，下属执行。
谁能提供答案，谁就处于优势。
但生成式AI正在颠覆这一格局。
目前，只要问题足够清晰，获得一个合格答案已经变得轻松。真正棘手的，变成了：你究竟应该提出怎样的问题？
一家企业问AI：「如何借助AI降低客服成本？」AI能在几秒钟内给出完整方案。但一个卓越的管理者可能会追问：「客服为什么必须是成本中心？」进一步地，他会思考：「在AI时代，客服部门是否可以转型为价值创造中心？」
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