说起老黄这次中国的之行，还真有点出人意料。他并非为了什么名贵的珠宝，而是对人造钻石产生了浓厚兴趣。记得在今年1月，老黄现身中国多个城市，参加英伟达与供应链伙伴的年会。这不仅是英伟达维系关系、拓展市场的重要活动，期间，老黄还与国内一家钻石行业的领军企业进行了非同寻常的会面。
这家企业名为超赢钻石，没过多久就在其官方平台上发布了一张老黄与公司高管的合影，并提到双方进行了深入探讨，为未来合作打下基础。不少人好奇，英伟达与钻石企业之间会有什么合作呢？难道是老黄要效仿某些公司的做法，给所有工作五年的员工赠送一枚一克拉或一克拉半的钻石戒指？
当然不是。其实背后的问题在于英伟达对钻石的需求日益增长。就在年会召开前不久，老黄推出了全新的AI平台——Vera Rubin。这款平台以其卓越的性能著称，其散热系统也采用了创新的“钻石铜复合散热 + 45℃温水直液冷”技术，其中钻石扮演了关键角色。
这并非英伟达独有需求。事实上，越来越多的芯片制造商开始关注钻石的物理性能。这背后有明显的理由：过去两年里，大型模型的参数规模已经突破了千亿甚至万亿级别，数据中心和芯片的功耗也相应飙升。
以Vera Rubin为例，其单颗芯片的热设计功耗已经达到了惊人的2300W级别，核心区域的局部热流密度更是超过1000W/cm²，这个数值甚至接近家用电磁炉的功率。如果不能迅速将热量导出，芯片内部温度将急剧上升，轻则触发过热保护机制，影响算力；重则可能导致芯片损坏。
因此，散热成为限制AI芯片性能提升的一大瓶颈。虽然目前已有液冷散热等多种方案，但这些都是为了将热量传递到外界，芯片表面的热量如何高效散发，依然是难题。传统的导热材料如铝，由于热导率仅为约200W/(m·K)，且热膨胀系数过大，已被高端芯片淘汰；而目前主流的铜，虽然热导率达到了400W/(m·K)，但其成本和能耗问题日益突出。
就在这时，钻石进入了人们的视野。人工培育的高品质金刚石，其室温热导率高达2000~2600W/(m·K)，是纯铜的5倍以上，硅的13倍。更关键的是，钻石与硅、碳化硅等半导体材料的热膨胀系数高度匹配，仅为1.0-1.5×10⁻⁶/K，不易产生应力，还能有效防止漏电短路，同时具备耐腐蚀、抗辐射等优良特性。实验数据显示，采用钻石散热方案的GPU，核心温度可降低10~20℃以上，堪称AI时代的“退烧贴”。
当然，天然钻石并非廉价之物，大规模应用工业级钻石的需求，只能依靠人造金刚石。而在中国，尤其是河南省，人造金刚石产业已具备一定规模。回顾历史，上世纪60年代，中国在人造金刚石和国产六面顶柱体合成技术领域取得了重大突破。
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